工業(yè)大數據驅動的高維過程質量穩(wěn)健監(jiān)控模型的構建與優(yōu)化

摘要： 由于工業(yè)大數據存在變量維度高、價值密度低、存在離群點等因素，監(jiān)控模型難以準確挖掘海量數據中關鍵波動信息，容易產生較高的誤警率，影響產品生產質量。為解決這個問題，提出一種基于最小行列式法和變量選擇算法的高維過程穩(wěn)健監(jiān)控模型。運用最小協(xié)方差行列式(MCD)方法估計穩(wěn)健的均值向量和協(xié)方差矩陣；構建似然比檢驗統(tǒng)計量，通過增加懲罰項得到變量選擇優(yōu)化函數；結合MCD和變量選擇得到穩(wěn)健的監(jiān)控... （共6頁）