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基于門(mén)控注意力和多尺度殘差融合的雙源遙感圖像語(yǔ)義分割

激光與光電子學(xué)進(jìn)展 頁(yè)數(shù)： 11 2024-03-23
摘要： 遙感圖像語(yǔ)義分割是基于地理對(duì)象進(jìn)行遙感圖像分析的關(guān)鍵和重要步驟。遙感影像數(shù)據(jù)與高程數(shù)據(jù)可形成有效的特征互補(bǔ)，進(jìn)而提升像素級(jí)分割精度。以Swin Transformer為主干網(wǎng)絡(luò)提取多尺度特征，融合自適應(yīng)門(mén)控注意力機(jī)制和多尺度殘差融合策略，提出雙源遙感圖像語(yǔ)義分割模型——STAM-SegNet。自適應(yīng)門(mén)控注意力機(jī)制包含門(mén)控通道注意力機(jī)制和門(mén)控空間注意力機(jī)制。門(mén)控通道注意力通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)... （共11頁(yè)）

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