基于改進(jìn)S-ResNet34模型的小麥條銹病等級(jí)識(shí)別研究

摘要： [目的]快速準(zhǔn)確識(shí)別小麥條銹病病害等級(jí)，對(duì)其精準(zhǔn)防控具有重要意義。[方法]利用數(shù)碼相機(jī)獲取小麥葉片條銹病RGB圖像，構(gòu)建小麥葉片條銹病不同病害等級(jí)數(shù)據(jù)集，通過(guò)對(duì)ResNet34模型添加通道注意力模塊(SE)和Inception模塊加以改進(jìn)，增強(qiáng)模型對(duì)小麥條銹病特征的關(guān)注程度和提取能力，并采用精準(zhǔn)率、召回率、平衡F分?jǐn)?shù)和準(zhǔn)確率等評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)比分析S-ResNet34與VGG16、... （共10頁(yè)）