基于機器學習的黃河上游梯級水庫群多目標優(yōu)化調(diào)度規(guī)則提取

摘要： 為最大化發(fā)揮多功能水庫綜合效益，構(gòu)建了黃河上游梯級水庫群發(fā)電、供水、防洪、防凌、生態(tài)多目標優(yōu)化調(diào)度模型，采用多元線性回歸模型、隨機森林模型和LightGBM模型提取了梯級庫群多目標調(diào)度規(guī)則，并通過改進泰勒圖和典型調(diào)度方案對提取效果進行了評價。結(jié)果表明：隨機森林模型和LightGBM模型對調(diào)度規(guī)則提取的效果整體優(yōu)于傳統(tǒng)的多元線性回歸模型，LightGBM模型訓練結(jié)果更有實際指導意... （共8頁）

梯級水庫群多目標調(diào)度調(diào)度規(guī)則機器學習黃河上游